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Trespass

Mit mehr als 200 Läden, Präsenz in 62 Ländern und einer florierenden E-Commerce-Webseite ist Trespass einer der erfolgreichsten Outdoor-Bekleidungshändler. 

Standort: Großbritannien und Europa

Branche: Einzelhandel und E-Commerce

Herausforderungen:

Trespass führt über 100.000 SKUs an über 27.000 Lagerplätzen und muss Folgendes bewältigen:

  • Ständige Fluktuation der SKUs aufgrund von Trends und Saisonalität sowie gemischte Größen und Kategorien von Sportbekleidung für Männer, Frauen und Kinder
  • 500 bis 1.000 Bestellungen pro Tag, was zu Personal- und Fulfillment-Problemen führt
  • Die Notwendigkeit von Analyseberichten und strenger Beaufsichtigung von Kommissionierung, Genauigkeit und Lieferplänen
  • Zunehmende Kundenerwartungen an kurze Lieferzeitfenster bei Online-Bestellungen
  • Omnichannel-Retouren, die den Betrieb zusätzlich unter Druck setzen

Implementierte Lösungen:

Trespass implementierte:

  • VoiceMan

Vorteile:

Die kombinierten Vorteile von VoiceMan lieferten Trespass bereits in nur sechs Monaten einen Return on Investment (ROI). Weitere Vorteile sind:

  • Die sprachgeführte Kommissionierungslösung ermöglicht es Mitarbeitern, mehre Aufträge in einem Durchgang zu kommissionieren.
  • In den ersten beiden Jahren hat Trespass seine Produktivität verdreifacht und die Genauigkeit um 20 % gesteigert.
  • Die Kombination aus erhöhter Genauigkeit und erhöhtem Durchsatz hat zu weniger Retouren aufgrund von Fehlern und verpassten Lieferzeiten geführt – was zur Entlastung der Rückwärtslogistik beigetragen hat.
  • Die Einarbeitungszeit wurde halbiert. Aushilfen können genauso schnell und präzise mit dem Kommissionieren beginnen wie Festangestellte – in nur einem Tag – was bei saisonalen Spitzen entscheidend ist.
  • Die VoiceMan Berichte und die operative Echtzeit-Transparenz ermöglichen eine bessere Personal- und Einsatzplanung, ohne Zeit für das Suchen im gesamten Lager zu verschwenden. Außerdem können Mitarbeiter bei Bedarf umgeschult und der Personalbedarf für zukünftige Spitzen basierend auf historischen Daten vorhergesehen werden.

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