Ihre Vorteile auf einen Blick
- Betriebsunterbrechungen werden deutlich reduziert oder vermieden
- Minimiertes Betriebsrisiko durch vorausschauende Analytik und bessere Transparenz des Systemzustands
- Smart Maintenance ermöglicht Ihnen ein vorausschauende und optimierte Instandhaltungs-, Material- und Ressourcenplanung
- Verlängerte Nutzungsdauer der Anlagen durch Zustandsüberwachung, datenbasierte Analyse und Optimierung der Anlagenkomponenten
- Erhöhte Arbeitssicherheit, da Instandhaltungsarbeiten mit speziellen Sicherheitsanforderungen reduziert werden, wie z. B. das Arbeiten in der Höhe
- Sensoren überwachen zahlreiche Komponenten verschiedener Anlagen – auch von Fremdanbietern
Smart Maintenance – Digitalisierung macht es möglich
Wir entwickeln unsere Lösungen für die vorrauschauende Instandhaltung ständig weiter. Unser Smart Maintenance Portfolio überwacht Komponenten verschiedener Anlagen.
Grundlage für die vorausschauende Instandhaltung ist die Zustandsüberwachung, bei der mithilfe künstlicher Intelligenz Muster in historischen Sensordaten erkannt werden. Die Ergebnisse werden genutzt, um den besten Zeitpunkt für die Durchführung notwendiger Arbeiten vorherzusagen oder die Lebensdauer einer Komponente vorherzusagen. Sie profitieren von einer optimierten Instandhaltungsplanung und -ausführung mit Just-in-Time-Maßnahmen. Im Ergebnis erreichen Sie eine höhere betriebliche Verfügbarkeit, erzielen eine größere Effizienz sowie Produktivität und stärken Ihre Wettbewerbsfähigkeit.
Unser Smart Maintenance Portfolio verbessert und optimiert Ihre Serviceprozesse
Singulator 360
Singulator 360 bietet dies Transparenz über den Zustand von Antriebseinheiten. Während des Betriebs erkennen KI-basierte Algorithmen Anomalien, die darauf hinweisen, welche Bandeinheiten nicht ordnungsgemäß funktionieren oder kurz vor einem Ausfall stehen. Predictive Analytics mit Singulator 360 ermöglicht es Betreibern Wartungsarbeiten entsprechend dem tatsächlichen Systemzustand zu planen.
Motor 360
Mit der Überwachung von Start-/Stoppströmen der Antriebsmotoren über einen längeren Zeitraum wird eine steigende Tendenz im Nennstrom identifiziert. Diese weist auf einen bevorstehenden größeren Ausfall hin. Die Sammlung und Analyse von Daten der Motorsteuerungen erfolgt ohne separate Sensoren. Die Überwachung von Motordaten über einen längerer Zeitraum gibt einen zuverlässigen Hinweis auf potenzielle Wartungsprobleme. Dies ermöglicht es, notwendige Maßnahmen rechtzeitig zu planen.
Diverter 360
VarioRoute nutzt mehrere intelligent gesteuerte Rolleneinheiten, um Pakete zuverlässig in die richtige Richtung umzuleiten, z. B. zum Sorter. Diverter 360 schafft Transparenz über den Zustand dieser Antriebseinheiten. Während des Betriebs erkennen KI-basierte Algorithmen Anomalien, die darauf hinweisen, welche Rollen nicht funktionieren wie sie sollten oder kurz vor dem Scheitern stehen.
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