Trespass

Trespass es uno de los minoristas de ropa de ocio al aire libre de mayor éxito, con más de 200 tiendas, presencia en 62 países y un floreciente comercio electrónico en su sitio web. 

Ubicación: Reino Unido y Europa

Sector: Minoristas y comercio electrónico

Desafíos:

Con más de 100 000 SKU y 27 000 ubicaciones fijas, Trespass tiene que gestionar:

• La rotación continua de SKU debido a la evolución de tendencias y la estacionalidad, así como a la mezcla de tallas y categorías de ropa deportiva infantil, de mujer y de hombre
• Un volumen de pedidos que oscila entre los 500 y 1.000 al día, con los consiguientes problemas de personal y cumplimentación
• La necesidad de informes analíticos y una estricta vigilancia de la preparación de pedidos, precisión y programación de entregas
• Mayores expectativas del cliente de ventanas de entrega reducidas en el caso de pedidos por Internet
• Devoluciones omnicanal que ejercen una presión añadida sobre las operaciones

Soluciones implantadas:

Trespass implantó:

• VoiceMan

Ventajas:

Las ventajas combinadas de VoiceMan permitieron a Trespass rentabilizar la inversión en tan solo seis meses. Entre otras, las ventajas eran:

• La solución de preparación de pedidos por voz permite a un trabajador preparar varios pedidos a la vez.
• En los primeros dos años, Trespass triplicó la productividad y logró una mejora de la precisión del 20 %.
• La combinación de una mayor precisión y capacidad ha reducido el número de devoluciones ocasionadas por errores o incumplimiento de plazos de entrega, lo que ha ayudado a aliviar la presión ejercida sobre la logística inversa.
• El tiempo dedicado a la formación se ha reducido a la mitad. Los empleados eventuales pueden aprender a preparar pedidos con la misma rapidez y precisión que el personal fijo en tan solo un día, algo de importancia crítica durante la temporada alta estacional.
• Los informes de VoiceMan y la visibilidad en tiempo real han permitido a los supervisores gestionar y redistribuir a la plantilla sin perder tiempo buscando en todo el almacén, reciclar personal cuando sea necesario, y predecir los requisitos de recursos para picos futuros basándose en datos históricos.